Nascholing cluster Functie en Fysiologie

Tussen pieken en dalen: fysiologische events vangen met machine learning

Als Technisch Geneeskundigen worden we overspoeld met data. Of het nu gaat om langdurige thuismonitoring of juist korte metingen bij een patiënt: de kunst is niet langer om data te verzamelen, maar om de juiste fysiologische gebeurtenissen eruit te vangen. Tijdens deze nascholing van het cluster Functie & Fysiologie duiken wee in de wereld van Machine Learning (ML) voor signalen. ML wordt al breed ingezet binnen de beeldverwerking, maar bied ook grote kansen bij het omzetten van de ruwe biomedische signalen naar klinisch relevante inzichten.

Programma:
De architectuur van het algoritme: hoe werkt machine learning (Wouter van Dort). Hoe werkt machine learning in de basis en waarom werkt het? Het gebruik van ML wordt vanuit de basis opgebouwd: van de werking van losse neuronen tot de complexe netwerken die hieruit gebouwd kunnen worden. Daarnaast worden de belangrijkste onderdelen van hoe ML leert behandeld.

Zorg op afstand: ML in de Thuismonitoring (Nienke Timmermans). Om de echte impact en ernst van de ziekte van Parkinson te kunnen bepalen, is een kort onderzoek in het ziekenhuis onvoldoende. Met behulp van draagbare sensoren kan in de thuissituatie continue gemeten worden hoe het met de patiënt gaat. Maar hoe verwerk je deze enorme hoeveelheid data efficiënt en maak je goed onderscheid tussen een tremor en tandenpoetsen?

Datum: 11 mei
Tijd: 16:00 – 18:00
Locatie: Wilhelmina Kinderziekenhuis (WKZ) Utrecht, zaal 3

Kan je er niet fysiek bij zijn? De nascholing is ook online te volgen via deze link.

Schrijf je via onderstaand formulier in voor de nascholing!