Data scientist

Status Open
Beschikbaar per -
Werkgever Isala Academie
Afdeling Data Scientist
Dienstverband Deeltijd
Werktijden 24 uur per week
Locatie Zwolle
Sluitingsdatum 16 januari, 2019
Download(s) Download bijlage 1

Overige informatie


Data Scientist

Afdeling Innovatie en Wetenschap (I&W)

Data krijgen een steeds belangrijker plaats in onze gezondheidszorg. Er is steeds meer data en er zijn steeds meer databronnen beschikbaar. Door deze op de juiste manier toe te passen, aan elkaar te koppelen, kan de informatie hieruit omgezet worden in het verrijken van kennis rondom de patiënten zorg, onderzoek en bedrijfsvoering in de zorg. Zodat de zorg efficiënter, meer op maat en daardoor goedkoper kan worden geleverd. Om met nieuwe data analyse technologieën meer waarde uit alle zorgdata te halen is in het Isala het Data Science eXperience (DSX) project gestart.

Voor ondersteuning van het DSX project zoekt de afdeling Innovatie en Wetenschap van de Isala Academie een enthousiaste

Data Scientist 0,66 FTE (3d per week)

 

Functie inhoud

  • De belangrijkste taak is het toepassen van data mining technieken om de beschikbare zorgdata te ontsluiten naar bruikbare informatie voor onderzoek en het verbeteren van de patiëntenzorg.
  • Je bent in staat om de nieuwste technologieën op het gebied van big data, data analytics, NoSQL en SQL toe te passen.
  • Je hebt affiniteit met ETL, data warehouses en business intelligence.
  • Samen met de zorgprofessional zal je zorgvragen en onderzoeksvragen beantwoorden, zie je vanuit de technologie kansen en weet je deze te vertalen naar werkende eindproducten.
  • Je bent gedreven om data te analyseren, te verwerken en te vertalen naar bruikbare inzichten.
  • Je bent gewend te werken met verschillende data systemen, zoals RDBMS en NoSQL database systemen.

 

Functie eisen

  • Minimaal een afgeronde relevante HBO opleiding, in de richting van Data Science, Wiskunde of Informatica en WO werk en- denkniveau.
  • Kennis van Python, R en het Hadoop ecosysteem.
  • Kennis van de volgende data mining onderdelen: data preprocessing, text mining, machine learning, data visualisatie en statistiek.
  • Kennis van NoSQL en SQL databases.
  • Kennis van technologie en methodologie op het gebied van gestructureerde en ongestructureerde data.
  • Kennis en ervaring met statistische en wiskundige methoden van data-analyse (bijv. neurale netwerken, random forest, regressie technieken).
  • Je bent ambitieus en hebt een flinke dosis doorzettingsvermogen.
  • Je hebt een passie voor data en techniek, met een drang naar vernieuwing en innovatie.
  • Je bent ondernemend, communicatief en enthousiast.

 

Wij bieden:

  • een jaarcontract, als de lopende onderzoeken op orde zijn stoppen de werkzaamheden
  • inschaling afhankelijk van opleiding en ervaring maximaal in FWG 60

 

Voor meer informatie kunt u terecht bij dhr. Dr Richard Brohet, DSX projectleider tel: 0644115824 of dhr. Joep Dille Manager Wetenschap Isala Academie tel: 038-4247758

 

Terug

Sitemap


Nederlandse Vereniging voor Technische Geneeskunde • KvK: 08200242 • IBAN: NL85 RABO 0153 1487 21 • BIC: RABONLU4NL