PhD candidate DO (3x) – Clinical Solutions

Overige informatie

We zijn op zoek naar vier enthousiaste, getalenteerde en ambitieuze promovendi om ons Digital Oncology Programma te versterken; een ambitieus en transformatief programma gedreven door de missie van het NKI-AVL: a cure for every cancer and excellent care for every patient.

Digital Oncology (DO)

Het Digital Oncology Programma is erop gericht alle patiëntgegevens, waaronder anamnese, lichamelijk onderzoek, radiologiebeelden, bloedonderzoek, pathologieresultaten en genomica naar één plek te brengen waar de data gestructureerd en georganiseerd wordt. Dit resulteert in één enkele bron van waarheid en eenvoudige beschikbaarheid van data voor medische teams, onderzoekers en patiënten. Het lijkt nogal logisch en eenvoudig ….. helaas, dat is niet zo. In de zorg zijn patiëntgegevens sterk gefragmenteerd en zit data vast in verschillende, slecht communicerende subsystemen – ook wel data silo’s genoemd.

Door de patientdata te centraliseren en te structureren op een FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, Reuse ) wijze kan data makkelijk hergebruikt worden en wordt met hulp van machine learning and algoritmes de oncologiezorg naar een volgend niveau gebracht; de registratielast vermindert en de volledigheid en kwaliteit van de data verhoogt en zorgteams kunnen volledig data – geïnformeerd werken zonder de huidige technologische beperkingen. Bovendien wordt de oncologie zorg gepersonaliseerd door het gebruik van real-time data en de hulp van beslis ondersteuning. Ook oncologisch onderzoek versnelt omdat het delen van data binnen en tussen ziekenhuizen optimaal ondersteunt wordt waardoor nieuwe inzichten en oplossingsrichtingen sneller gevonden kunnen worden.

Het Digital Oncology programma is een langdurige samenwerking tussen het AVL – NKI en Kaiko. Kaiko is de technische innovatie partner en bestaat uit een ambitieus en divers team van data scientists, software engineers en medische experts. Zij bouwen een zeer veilig en schaalbaar cloud-gebaseerd zorgplatform. Op het platform worden met de input en hulp van klinische professionals efficiënte en geïntegreerde workflows en toepassingen ontwikkeld. Enerzijds voor innovatief onderzoek en Anderzijds om voortdurend te leren, de resultaten van patiënten te verbeteren en de best passende zorg voor elke patiënt te realiseren.

zie ook: PhD candidate DO – Clinical Solutions (werkenbijavl.nl)

Het DO-PhD programma

Het DO programma wordt ondersteund door een PhD programma, waarin 4 PhD’s zullen bijdragen aan de verschillende aspecten van data-gedreven oncologische zorg.

Het doel van het PhD programma is om

• medische professionals te voorzien van in – diepte analyses – voor klinische & organisatorische doeleinden
• medische professionals te faciliteren in  het verzamelen van hoogwaardige data
• (AI aangedreven) digitale oplossingen te ontwikkelen en te implementeren die zorg uitkomsten verbeteren
• de impact (in termen van bijvoorbeeld verbeterde werkprocessen, patiëntuitkomsten, ervaring) van de ontwikkelde klinische oplossingen te valideren
• inzicht krijgen in de manier waarop digitale klinische oplossingen optimaal kunnen worden ontwikkeld en toegepast in zorgprocessen
• implementatie- en veranderingsprocessen ontwerpen en evalueren in het kader van de digitale productontwikkeling

Jouw rol

Als promovendus help je de kloof tussen de medische en technische wereld te overbruggen en zal je onderzoek vooral gericht zijn op de klinische impact van de digitale oplossingen die binnen het Digital Oncology Program worden ontwikkeld.

De PhD posities DO – Clinical Solutions is gericht op kandidaten die een sterke interesse hebben in oncologie en data-gedreven gepersonaliseerde zorg.

We hebben drie medische domeinen aangewezen om mee te beginnen, zijnde gynaecologie, urologie en hoofd-hals voor de start van het DO programma en de PhD’s. Je wordt gekoppeld aan een van deze domeinen en zo mogelijk aan het domein van jouw voorkeur. Op termijn is het nadrukkelijk mogelijk om het onderzoek uit te breiden naar andere medische domeinen (bv. mamma, colon, long).

Je brengt deels je tijd door in de klinische praktijk waar je observeert en gesprekken voert met zorgverleners en fungeert als brug tussen de medische teams en de engineeringteams. De resterende tijd is gericht op het analyseren van zorgpaden, het identificeren van de verschillende stations langs het zorgpad, het valideren van data, het definiëren van datakwaliteitsnormen, het ontwikkelen van voorspellende modellen en het meten van de klinische impact. Kaiko zal je dagelijks begeleiden; het NKI-AVL zorgt voor medische en wetenschappelijke sturing en begeleiding.

Je werkt samen met een team van data scientists, datamanagers, machine learning engineers, onderzoekers en zorgprofessionals. Deze laatsten zijn verbonden aan bovengenoemde medische vakgebieden waaronder internist-oncologen, radiologen en pathologen. Je moet kunnen werken in een multidisciplinair team en beschikken over sterke communicatieve vaardigheden. Je wordt aangemoedigd om zowel je persoonlijke leiderschap als je technische vaardigheden te ontwikkelen.

Vereisten

• MSc diploma in technische geneeskunde, data science, medische informatica, of een MSc diploma in geneeskunde in combinatie met aantoonbare data science vaardigheden – of gelijkwaardig.
• Ervaring met een of meer van SQL, Python, R.
• Aantoonbare ervaring en affiniteit met data science technieken.
• Vermogen om samen te werken in een multidisciplinair team
• Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden
• Gedreven door nieuwsgierigheid, in staat om ownership te nemen
• Goede beheersing van Engels en Nederlands

Gewenst – maar geen deal breakers

• Sterke interesse in data-gedreven gezondheidszorg.
• Bestaande kennis van de klinische dagelijkse praktijk, bij voorkeur in de oncologie
• Ervaring met het verzamelen en cureren van medische gegevens

Begeleiding 

Voor je onderzoek zorgt NKI-AVL voor medische en wetenschappelijke sturing en begeleiding; Kaiko begeleid je dagelijks als onderdeel van de clinical data science teams.

Vergoeding 

Je tijdelijke aanstelling geldt voor een periode van 4 jaar. Het brutosalaris bij een fulltime aanstelling is afhankelijk van je eerdere ervaring.  Daarnaast ontvang je in december een vaste eindejaarsuitkering (8,33%) en in mei 8,33% vakantiegeld. Kijk voor alle secundaire voorwaarden op: https://www.nki.nl/careers-study/how-to-apply/.

Interesse? 

Neem voor meer informatie over de functie gerust contact op met Marjolein Elderhorst, Programmamanager Digitale Oncologie, m.elderhorst@nki.nl. Je kunt voor meer informatie ook contact opnemen met Rutger Maas, recruiter voor deze functie via r.maas@nki.nl / 06 – 34 51 16 16.

Het NKI waardeert diversiteit en zet zich in voor een inclusieve werkomgeving die het beste in ieder individu stimuleert. Sollicitaties van alle personen zijn welkom, ongeacht leeftijd, afkomst, religie, handicap en afstand tot de arbeidsmarkt, seksuele geaardheid of genderidentiteit.

Acquisitie voor deze vacature wordt niet op prijs gesteld.