PhD-kandidaat Artificial Intelligence (AI) bij Diagnostiek Baarmoederkanker

  • Voltijd
  • Leiden
  • Solliciteren is gesloten

De functie
Of een patiënt met baarmoederkanker na verwijdering van de baarmoeder nog bestraling of chemotherapie krijgt, is vooral gebaseerd op een beoordeling van de tumor door de patholoog. De afdeling Pathologie van het LUMC gaat onderzoeken hoe we met behulp van kunstmatige intelligentie deze beoordeling kunnen verbeteren. Beschik jij over de juiste kennis en ervaring om dit onderzoek tot een succes te maken?

Baarmoeder (endometrium) kanker is de meest voorkomende gynaecologische kanker in de westerse wereld, met alleen al in Europa jaarlijks ruim 100.000 nieuwe patiënten. Gelukkig is het grootste deel van deze patiënten te genezen door het chirurgisch verwijderen van de baarmoeder. Een groot probleem in de behandeling is echter dat het moeilijk te voorspellen is welke patiënten voordeel hebben van aanvullende behandelingen, zoals radio- en/of chemotherapie. Een veelbelovende nieuwe tak van kankeronderzoek is het inzetten van kunstmatige intelligentie voor verbeterde diagnostiek. Recente voorbeelden tonen aan dat computers uitstekend in staat zijn om patronen te herkennen in microscopische beelden en hieraan voorspellingen te kunnen verbinden. Dit is voor baarmoederkanker nog nooit ingezet en wij willen onderzoeken of kunstmatige intelligentie de huidige diagnostiek, en dus risico-inschatting, kan ondersteunen en zelfs verbeteren. Wij hebben de unieke mogelijkheid om hiervoor s ’werelds grootste tumorweefselbank te kunnen gebruiken. Deze bestaat uit endometriumtumoren van vrouwen die geparticipeerd hebben aan de PORTEC-studies. Het LUMC beschikt over de benodigde computers, servers en opslagruimte om de plannen in dit project te kunnen realiseren. Jij wordt als PhD-student de spil van het AIR-MEC-projectteam, waarbij je ook steun zal krijgen van een postdoc die ook op dit project wordt aangenomen. Jij gaat AI-modellen maken die op basis van microscopiebeelden kunnen voorspellen welke moleculaire veranderingen aanwezig zijn in de tumor, op welke behandeling de tumor zal reageren en modellen die de prognose van de patiënt kan voorspellen. Maar AIR-MEC gaat verder; je gaat ook beoordelen op basis van welke beeld parameters de door jou ontwikkelde AI-modellen voorspellingen doen. Deze mogelijk nog onbekende, maar belangrijke tumoreigenschappen ga jij verder moleculair onderzoeken, zodat je bijdraagt aan een beter begrip van baarmoederkanker. Het AIR-MEC-team bestaat verder uit de wereldexperts op het gebied van diagnostiek en behandeling van baarmoederkanker, die zullen ondersteunen bij de juiste klinische interpretatie en op termijn implementatie van de ontwikkelde modellen.

Het profiel
Je bent een enthousiaste, toegewijde collega die:

  • beschikt over enige ervaring met programmeren en affiniteit heeft met machine learning en AI-gestuurde computermodellen;
  • een masteropleiding in de richting van (technische)geneeskunde, kunstmatige intelligentie, data science of vergelijkbaar heeft afgerond;
  • affiniteit heeft met oncologie, gynaecologie, pathologie of moleculaire biologie;
  • beschikt over een proactieve en inventieve mindset.

Het aanbod
Je werkt in een dienstverband van 36 uur per week. Je krijgt een aanstelling voor de duur van het onderzoek, namelijk vier jaar. Het salaris begint met € 2.495,- bruto per maand in het eerste jaar, oplopend tot € 3.196,- bruto per maand in het vierde jaar (schaal OIO, CAO UMC).

Werken bij het LUMC
In het Leids Universitair Medisch Centrum werken we continu aan het verbeteren van de patiëntenzorg. Wij investeren in baanbrekend, internationaal onderzoek en werken met de nieuwste apparatuur. Samen met onze artsen, gespecialiseerde zorgverleners, docenten, wetenschappelijke onderzoekers en ons ondersteunend personeel streven wij naar de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en internationaal onderzoek. En hier hebben wij jou bij nodig!

Je werkplek zal primair op de afdeling Pathologie van het LUMC zijn, waarbij je onderdeel uitmaakt van de onderzoeksgroep Gynaecologische Tumoren. Deze groep bestaat uit een Postdoc, vier tot zes PhD-kandidaten, twee analisten en enkele student-stagiaires. In dit project zal nauw samengewerkt worden met het laboratorium voor klinische en experimentele beeldverwerking (LKEB) alsmede met de Universiteit van Zurich. Een stageperiode bij prof. Koelzer in Zurich is gewenst.

Meer informatie
De uitgebreide vacaturetekst kun je vinden op www.werkenbijhetlumc.nl. Daarnaast kun je contact opnemen met dr. Tjalling Bosse, medisch specialist, afdeling Pathologie, telefoon 071 526 66 21 en email: T.Bosse@lumc.nl

Solliciteren
Wil je solliciteren, vul dan uiterlijk 13 december ons sollicitatieformulier in. Je kunt ook direct solliciteren via www.werkenbijhetlumc.nl.

Terug

Sitemap


Nederlandse Vereniging voor Technische Geneeskunde • KvK: 08200242 • IBAN: NL85 RABO 0153 1487 21 • BIC: RABONLU4NL • Mede initiatiefnemer van: