
LUMC
Zet de volgende stap in jouw carrière als researcher bij het LUMC en word een pionier in de toepassing van AI in de Intensive Care. Hier krijg je de unieke kans om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die de patiëntenzorg verbeteren en tegelijkertijd ethische en maatschappelijke vraagstukken aan te pakken. Werk samen met experts in een dynamisch team en draag bij aan een verantwoorde inzet van technologie die levens kan veranderen. Bij ons staat jouw bijdrage aan medische innovatie centraal, terwijl je geniet van een inspirerende omgeving vol kennisuitwisseling.
Wat ga je doen?
Als researcher ben je primair verantwoordelijk voor het coördineren en uitvoeren van onderzoek naar twee innovatieve AI-toepassingen die de zorg op de Intensive Care (IC) verbeteren. Je fungeert als de cruciale schakel tussen zorgprofessionals, technici en andere betrokkenen, waarbij je de wetenschappelijke, technische, juridische en ethische aspecten rondom de ontwikkeling, validatie en implementatie van AI-modellen regelt. Jouw focus ligt op het waarborgen van een verantwoorde en succesvolle inzet van AI-systemen in de IC-omgeving. Jouw top-5 taken zijn:
- Coördineren van het ontwikkel-, implementatie- en validatieproces van twee specifieke AI-toepassingen: een systeem voor het voorspellen van benodigde IC-bedden en een model voor het identificeren van patiënten met zeer lage overlevingskans.
- Samenwerken met Cairelab voor de technische ontwikkeling van AI-modellen, waarbij je fungeert als link tussen zorgprofessionals en technici.
- Uitvoeren van risico-inventarisaties en opbouwen van een technisch dossier om de veilige en verantwoorde toepassing van AI te waarborgen.
- Onderzoeken van ethische vraagstukken en maatschappelijke aspecten rondom de toepassing van AI in de zorg.
- Faciliteren van kennisuitwisseling met nationale en internationale partners, inclusief mogelijke werkbezoeken.
Je werkt in een multidisciplinair team met artsen, onderzoekers en technici. Het eerste AI-project richt zich op efficiëntere personeelsplanning door het voorspellen van benodigde IC-bedden, gebruikmakend van data zoals operatieplanning, ziekenhuiscapaciteit en infectie-incidenties. Het tweede project betreft het ontwikkelen van een AI-model dat patiënten met een zeer lage overlevingskans identificeert, om zorgverleners te ondersteunen bij het optimaliseren van behandelplannen en het verbeteren van zorguitkomsten.